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多功能全自動(dòng)植物呼吸測(cè)量系統(tǒng)
更新時(shí)間：2025-07-01
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植物呼吸測(cè)量系統(tǒng)由CO2分析儀、氧氣分析儀、氣體抽樣單元、數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)等組成，可以測(cè)量植物的根、莖、葉、果實(shí)、種子及全株植物的呼吸或凈呼吸與凈光合，用于植物生理生態(tài)研究、根系呼吸研究、種子儲(chǔ)存與生活力檢測(cè)、蔬菜果實(shí)儲(chǔ)存研究等。
| 品牌 | 其他品牌 | 產(chǎn)地類別 | 進(jìn)口 |
|---|---|---|---|
| 應(yīng)用領(lǐng)域 | 環(huán)保,食品/農(nóng)產(chǎn)品,生物產(chǎn)業(yè),農(nóng)林牧漁 |
多功能全自動(dòng)植物呼吸測(cè)量系統(tǒng)
新陳代謝（metabolism）是生命的最基本特征，其中植物進(jìn)行著光合作用和呼吸作用兩個(gè)相對(duì)獨(dú)立又相互影響的過程：前者吸收CO2并利用太陽能合成有機(jī)化合物同時(shí)放出氧氣，后者則消耗氧氣排出CO2。光合作用發(fā)生于植物的綠色組織特別是葉片，且主要在白天進(jìn)行，而植物的呼吸作用發(fā)生于植物的根、莖、葉、種子、果實(shí)等所有組織，而且每時(shí)每刻都在進(jìn)行中。植物呼吸測(cè)量系統(tǒng)由CO2分析儀、氧氣分析儀、水汽分析儀、氣體抽樣單元、數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)等組成，可以測(cè)量植物的根、莖、葉、果實(shí)、種子及全株植物的呼吸或凈呼吸與凈光合，用于植物生理生態(tài)研究、根系呼吸研究、種子儲(chǔ)存與生活力檢測(cè)、蔬菜果實(shí)儲(chǔ)存研究等。
功能特點(diǎn)：
ü 高精確度、高穩(wěn)定性、高分辨率、系統(tǒng)兼容性和擴(kuò)展性強(qiáng)
ü 可選配實(shí)驗(yàn)室模塊式測(cè)量系統(tǒng)，或選配野外便攜式測(cè)量系統(tǒng)
ü 可自由組合封閉式測(cè)量、開放式測(cè)量（全自動(dòng)高通量、實(shí)時(shí)測(cè)量，連接于各類不同大小體積呼吸室）、或利用抽樣流動(dòng)注射技術(shù)測(cè)量分析，其中流動(dòng)注射技術(shù)相比氣相色譜僅僅10多秒可完成樣品分析
ü 配置靈活多樣，可根據(jù)經(jīng)費(fèi)預(yù)算情況及研究目的選配不同的配置組合，簡(jiǎn)單配置可以由CO2分析儀、呼吸室及數(shù)據(jù)采集顯示器組成，復(fù)雜配置包括CO2分析儀、氧氣分析儀、水汽分析儀、精密氣體抽樣單元、氣路轉(zhuǎn)換器（多通道系統(tǒng)）、數(shù)據(jù)采集器及分析軟件等
ü 系統(tǒng)可用于動(dòng)物呼吸測(cè)量、土壤呼吸測(cè)量及光合作用測(cè)量（需根據(jù)具體研究目的選配相應(yīng)配件）
ü 系統(tǒng)可選配FluorCam葉綠素?zé)晒獗O(jiān)測(cè)技術(shù)、Specim高光譜成像技術(shù)以及Thermal-RGB植物熱成像技術(shù)等用于植物各種樣品健康狀況監(jiān)測(cè)
技術(shù)參數(shù)：
1. 氧氣分析測(cè)量（FC–10）：
氧氣測(cè)量范圍：0–100％；分辨率：0.0001%；精確度：優(yōu)于0.1％；響應(yīng)時(shí)間：小于7秒；24小時(shí)漂移：低于0.01％；20分鐘噪音：低于0.002％pk–pk；溫度、壓力補(bǔ)償，4通道模擬輸出，16bit分辨率；數(shù)碼過濾（噪音）0–50秒可調(diào)，增幅0.2秒，內(nèi)置A/D轉(zhuǎn)換器分辨率24 bits；可同時(shí)測(cè)量溫度（測(cè)量范圍0–60℃，分辨率0.001℃）和氣壓（測(cè)量范圍30–110kPa，分辨率0.0001kPa）；具兩行文字?jǐn)?shù)字LCD顯示屏，具背光，可同時(shí)顯示氧氣含量和氣壓；大小33×25×10cm，重量約4.5kg
2. 高精度差分氧氣分析儀（備選），適于微小植物樣品或昆蟲的呼吸代謝測(cè)量，測(cè)量范圍0–100%，精度0.1%，分辨率0.0001%
3. 二氧化碳分析測(cè)量（CA–10）：雙波長非色散紅外技術(shù)，測(cè)量范圍0–5％或0–15％兩級(jí)選擇（雙程），內(nèi)置數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，實(shí)時(shí)測(cè)量，響應(yīng)時(shí)間小于1秒，分辨率優(yōu)于0.0001%或1ppm（可達(dá)0.1ppm），精確度1%，建議氣流5–2000ml/分鐘，噪音小于2ppm，24小時(shí)漂移低于0.002%，通過軟件溫度補(bǔ)償，采樣頻率10Hz；具兩行文字?jǐn)?shù)字LCD顯示屏，具背光，可同時(shí)顯示CO2含量和氣壓；4通道模擬輸出，16bit分辨率，具數(shù)碼過濾（噪音）；大小33×25×10cm，重量約4.5kg
4. 超高精度二氧化碳分析測(cè)量（備選）：差分非色散紅外氣體分析儀，用于測(cè)量微小生物（如果蠅等）或蜱螨類微小動(dòng)物的呼吸代謝，測(cè)量范圍0–3000ppm，分辨率達(dá)0.01ppm，精確度1%
5. RH–300水氣測(cè)量?jī)x（備選）：測(cè)量范圍0.2％–100％（相對(duì)濕度）、分辨率0.001%（相對(duì)濕度），露點(diǎn)溫度-40–40℃、分辨率0.002℃（露點(diǎn)溫度），水汽密度0–10µg/ml、分辨率0.0001µg/ml，水汽壓力0–20kPa、分辨率0.01Pa；模擬輸出16 bits，建議氣流速度5–2000ml/min，具兩行文字?jǐn)?shù)字LCD顯示屏，具背光，可同時(shí)顯示水汽含量和溫度
6. SS4氣體二次抽樣單元：包括一個(gè)泵、針閥（控制進(jìn)出泵體的氣流）和氣流計(jì)（0–2000ml/m）；隔膜泵，滾軸馬達(dá)，最大流速2–4L/min；熱橋式氣流計(jì)，分辨率1ml/min，精確度2%；模擬輸出12 bits；重量約2kg。另外可根據(jù)測(cè)試樣品規(guī)模定制質(zhì)量氣流發(fā)生與控制器
7. 氣路轉(zhuǎn)換器：8通道（包括一個(gè)Baseline通道），采樣頻率10Hz，具備數(shù)字模式、手動(dòng)模式、程序式等模式，可以擴(kuò)展至16、24、32通道等
8. UI–3數(shù)據(jù)采集器，12通道，8個(gè)模擬輸入，16bit分辨率；4個(gè)溫度輸入，分辨率0.001攝氏度；8個(gè)數(shù)字輸出用于系統(tǒng)控制，1個(gè)16bit計(jì)數(shù)器，2通道電壓輸出，脈沖寬度調(diào)制
9. 呼吸室：有硼硅玻璃材質(zhì)微型呼吸室（直徑9.0mm，體積0.5–1.0ml）、小型呼吸室（不同直徑供選配）及中大型呼吸室（用于整株植物或果實(shí)等）等供選配
10. 專業(yè)技術(shù)配置與培訓(xùn)，包括封閉式、開放式、抽氣式、推氣式、抽樣流動(dòng)注射法等不同技術(shù)裝配與操作技術(shù)培訓(xùn)
產(chǎn)地：美國
客戶案例 1
下圖：美國康奈爾大學(xué)園藝學(xué)系利用植物呼吸測(cè)量系統(tǒng)研究?jī)?chǔ)藏溫度與濕度變化對(duì)花毛茛干燥塊狀根呼吸和存活的影響，結(jié)果表明，在5℃時(shí)，濕度變化對(duì)樣品呼吸速率影響不大，而在25℃時(shí)，濕度顯著影響其呼吸作用（HortScience，2011）
客戶案例 2
英國的克蘭菲爾德大學(xué)Cranfield University使用該多功能全自動(dòng)植物呼吸測(cè)量系統(tǒng)連續(xù)發(fā)表了10篇以上高質(zhì)量專業(yè)SCI論文，研究實(shí)驗(yàn)樣品涉及茶樹茶葉、藍(lán)莓、草莓、洋蔥、土豆、鱷梨、蟠桃馬鈴薯塊莖等等，部分應(yīng)用可參考“新鮮農(nóng)產(chǎn)品呼吸速率原位實(shí)時(shí)測(cè)量技術(shù)及其在采后研究中的應(yīng)用"快訊。
Fig 1 320升呼吸室與多功能全自動(dòng)植物呼吸測(cè)量系統(tǒng)連接
產(chǎn)地：美國
部分參考文獻(xiàn)
Anastasiadi M , Collings E R , Shivembe A , et al. Seasonal and temporal changes during storage affect quality attributes of green asparagus[J]. Postharvest Biology and Technology, 2020, 159:111017-.
Anastasiadi M , N Falagán, Rossi S , et al. A comprehensive study of factors affecting postharvest disorder development in celery[J]. Postharvest Biology and Technology, 172.
Collings ER, Alamar MC, Bogaerts Marquez M, et al., (2021) Improving the tea withering process using ethylene or UV-C. Journal of Agricultural and Food Chemistry, Volume 69, Issue 45, 17 November 2021, pp. 13596-13607
Dimkovikj, A., Van Hoewyk, D. Selenite activates the alternative oxidase pathway and alters primary metabolism in Brassica napus roots: evidence of a mitochondrial stress response. BMC Plant Biol 14, 259 (2014). doi.org/10.1186/s12870-014-0259-6
García-Pastor ME, Falagán N, Giné-Bordonaba J, Wójcik DA, Terry LA & Alamar MC (2021) C*r and tissue-specific changes of abscisic acid, its catabolites and individual sugars during postharvest handling of flat peaches (Prunus persica cv. platycarpa), Postharvest Biology and Technology, 181 (November) Article No. 111688.
Natalia Falagán, Tiana Miclo and Leon A. Terry. Graduated Controlled Atmosphere: A Novel Approach to Increase “Duke" Blueberry Storage Life. Frontiers in Plant Science. 2020,11:221.
Ohanenye, I.C. Alamar, M.C. Thompson, A.J Terry, L.A. Fructans redistribution prior to sprouting in stored onion bulbs is a potential marker for dormancy break. Postharvest Biology and Technology 2019, 149 , 221-234.
Rady A , Ekramirad N , Adedeji A A , et al. Hyperspectral Imaging for Detection of Codling Moth Infestation in GoldRush Apples[J]. Postharvest Biology and Technology, 2017, 129:37-44.